公开(公告)号：CN118473456A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410559516.3

申请日：2024-05-08

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王艺霏 ,  崔萌萌 ,  王朗齐 ,  吕世春 ,  舒佳杰

IPC: H04B3/48 ,  H04B3/487 ,  H04B3/54 ,  H04L1/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于极化码和长短期记忆神经网络的电力线载波通信信号检测算法，属于载波通信领域，信号检测算法包括离线训练阶段、以及在线测试阶段；离线训练阶段中，对接收信号Y进行数据处理，将接收信号Y的实部、虚部交替组合变为信号Yp，极化编码后的数据D经过计算得到标签L，信号Yp和标签L作为长短期记忆神经网络的训练输入，得到训练好的长短期记忆神经网络；在线测试阶段中，接收信号Yr经过数据处理后变为信号Yp输入训练好的长短期记忆神经网络，得到的数据经过数据恢复、解调、极化译码恢复成原始数据x。本发明的算法，译码性能优秀，误码率低，能够更有效地减弱脉冲噪声带来的影响，提高了整个电力线载波系统的可靠性。