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公开(公告)号:CN116259047A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211723820.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 一种基于改进双向加权特征金字塔的城市树木检测方法,首先采集城市常见绿化树木的图像和视频,建立城市绿化树木样本集;然后构建改进网络,包括:引入BiFPN结构,将特征输出简化为三个,减少冗余语义特征,引入高效通道注意力机制增加BiFPN对关键特征的关注度,增强特征融合质量;利用改进GSConv卷积结构,将经过密集卷积和深度可分离卷积生成的特征信息进行拼接,使特征信息充分融合,提升特征提取能力并减少运算量;引入SIoU损失函数,通过加入向量角度这一惩罚项,减少与距离相关的变量,降低了回归自由度,加快了网络收敛,进一步了提升回归精度;本发明可应用于智能视频监控、企业生产自动化和智能机器人等领域。