一种用于可再生能源系统的智能电池储能调度方法

    公开(公告)号:CN119696051A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411756848.7

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及可再生能源调度技术领域,公开了一种用于可再生能源系统的智能电池储能调度方法,包括以下步骤:步骤S101,采集用电负荷数据;步骤S102,构建光伏序列、风力序列和火力序列;步骤S103,通过时序分析模型预测用电负荷量;步骤S104,预测光伏发电机组、风力发电机组和火力发电机组的发电量;步骤S105,发电机组发电量的总和大于等于用电负荷量,则依次进行发电,否则进入步骤S106;步骤S106,通过改进的粒子群算法生成发电计划;本发明综合考虑了天气条件和社会经济活动的影响,通过时序分析模型的时序分析能力预测未来用电负荷量,从而提高用电负荷的预测精度,并通过改进的粒子群算法生成发电计划,从而保证发电成本最小化。

    基于多重能量优化的电池储能系统管理方法

    公开(公告)号:CN119601800A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411700179.1

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明涉及电池储能系统管理技术领域,涉及到基于多重能量优化的电池储能系统管理方法,通过获取各待使用相变材料对应各评价指标的实际值,从而选择最适宜电池储能系统中各电池单元的相变材料;将相变材料封装在导热性良好的材料中,并将其紧密贴合于每个电池单元的表面;通过在电池储能系统中安装多个温度传感器,实时监测各电池单元对应各监测时间点的温度,分析各电池单元内相变材料在各监测时间点的相变状态;进而动态调整电池储能系统对应下一监测时间点内的充放电速率,本发明能够显著提高电池储能系统的热管理效率,增强系统的安全性和可靠性。通过精确的热管理,电池的性能得到优化,使用寿命延长,系统的整体效率提高。

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