-
公开(公告)号：CN114167717B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111487990.2
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO‑模糊PID的火电机组DEH转速控制方法，包括：构建火电机组DEH系统；建立模糊PID控制模块；引入改进PSO算法对模糊PID控制模块优化，在模糊PID控制模块中，采用改进PSO算法对模糊PID控制模块中的比例因子和量化因子进行寻优，并将最优值送入模糊PID控制模块中，改进PSO算法将火电机组DEH系统的误差信号作为适应度函数，并设置幂指数衰减的惯性权重；将改进PSO‑模糊PID控制模块应用至火电机组DEH系统，形成闭环反馈，实现火电机组DEH系统的转速控制。本发明在改进PSO算法中，将火电机组DEH系统的误差信号作为适应度函数，并设置幂指数衰减的惯性权重，拥有收敛快、对系统控制的稳定性好、响应时间快以及系统鲁棒性好等优点。
-
公开(公告)号：CN115423140A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210615523.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统短期负荷预测方法，包括：获取电力系统历史负荷数据并对其进行预处理；通过天鹰优化器算法优化变分模态分解算法的分解模态数和惩罚因子，将负荷数据分解为不同中心频率的本征模态函数分量，包括低频本征模态函数分量和高频本征模态函数分量；通过烟花算法分别优化基于线性核函数和径向基核函数的LSSVM预测模型，分别对低频本征模态函数分量和高频本征模态函数分量进行预测，得到低频本征模态函数分量预测值和高频本征模态函数分量预测值，将其得到最终负荷预测结果。本发明采用天鹰优化器算法优化的变分模态分解算法算法以分解负荷数据，采用烟花算法优化的LSSVM预测模型以预测负荷数据，提高负荷预测精度。
-
公开(公告)号：CN114696364B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210443398.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑扰动影响的分布式微电网控制策略。设计网络层和物理层控制结构；基于滑模控制‑离散一致性理论设计具有虚拟领导者节点的滑模一致性控制器；构建物理层，完成微网各分布式电源电压与频率一次控制，通过本地信息完成下垂控制，维持系统电压、频率的稳定以及按照指令输出相应的功率；构建网络层完成分布式二次控制，将各分布式电源视为多智能体节点，仅与相邻节点进行通信组成有生成树稀疏通信矩阵，设置虚拟领导者节点以获得全局参考信息；将各分布式电源下垂控制输出电压频率视为状态量，设计二次控制实现电压频率收敛至给定参考值。降低通信要求并消除频率电压偏差，同时考虑系统扰动情况，提高系统鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114167717A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111487990.2
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO‑模糊PID的火电机组DEH转速控制方法，包括：构建火电机组DEH系统；建立模糊PID控制模块；引入改进PSO算法对模糊PID控制模块优化，在模糊PID控制模块中，采用改进PSO算法对模糊PID控制模块中的比例因子和量化因子进行寻优，并将最优值送入模糊PID控制模块中，改进PSO算法将火电机组DEH系统的误差信号作为适应度函数，并设置幂指数衰减的惯性权重；将改进PSO‑模糊PID控制模块应用至火电机组DEH系统，形成闭环反馈，实现火电机组DEH系统的转速控制。本发明在改进PSO算法中，将火电机组DEH系统的误差信号作为适应度函数，并设置幂指数衰减的惯性权重，拥有收敛快、对系统控制的稳定性好、响应时间快以及系统鲁棒性好等优点。
-
公开(公告)号：CN115018156B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210633967.8
申请日：2022-06-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率预测方法，包括：利用VMD算法对历史的风电功率数据和风速数据进行分解，得到风电功率IMF分量和风速IMF分量；利用Copula熵法和Hampel准则选择与每个风电功率IMF分量对应关系密切的风速IMF分量；建立LSTM预测模型，将每个风电功率IMF分量对应关系密切的风速IMF分量作为输入，风电功率IMF分量作为输出；以与每个风电功率IMF分量对应关系密切的预测日风速IMF分量作为输入，输出对应的预测日风电功率IMF分量预测值，最后将每个风电功率IMF分量预测值相加，得到最终预测日的风电功率数据预测值。本发明能够减少噪声对风电功率预测来带的误差影响，使预测精度更高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114400684A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210125827.X
申请日：2022-02-10
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开的属于机组调频技术领域，具体为一种供热机组调频优化系统，包括：供电机组模块，连接有电网模块、调频模块模块和调频优化模块，所述供电机组模块用于为电网模块供电；电网模块，连接有调频模块和调频控制模块，所述电网模块用于分配电力到各个设备上；调频控制模块，连接有调频优化模块，所述调频控制模块用于控制供电机组模块的工作频率，并在出现危险频率时，强制调整供电机组模块到安全频率。该一种供热机组调频优化方法及系统，能够定时的进行频率的检测，更新不同情况下供电机组效益最大化的优选频率，使得供电机组始终保持高效率的工作，提高发电效率。
-
公开(公告)号：CN115018156A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210633967.8
申请日：2022-06-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率预测方法，包括：利用VMD算法对历史的风电功率数据和风速数据进行分解，得到风电功率IMF分量和风速IMF分量；利用Copula熵法和Hampel准则选择与每个风电功率IMF分量对应关系密切的风速IMF分量；建立LSTM预测模型，将每个风电功率IMF分量对应关系密切的风速IMF分量作为输入，风电功率IMF分量作为输出；以与每个风电功率IMF分量对应关系密切的预测日风速IMF分量作为输入，输出对应的预测日风电功率IMF分量预测值，最后将每个风电功率IMF分量预测值相加，得到最终预测日的风电功率数据预测值。本发明能够减少噪声对风电功率预测来带的误差影响，使预测精度更高。
-
公开(公告)号：CN115018141A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210606940.X
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易和需求侧响应的源‑储‑荷协同规划方法，包括：建立风力发电、光伏发电、储能电池、需求侧响应数学模型；考虑价格型需求侧响应和碳交易，以年综合成本最小为目标，以风力发电机、光伏电池及储能电池的接入位置和接入容量为优化变量，建立外层优化数学模型；以配电网节点电压偏移最小和配电网有功损耗最低为目标，以外层优化数学模型的优化结果为约束，以储能电池的输出有功功率为优化变量，建立内层优化数学模型；求解外层优化数学模型和内层优化数学模型，得到风力发电机、光伏电池及储能电池的接入位置和接入容量、储能电池的运行方式，对配电网进行配置。本发明考虑了储能电池的实际运行情况，减少了负荷峰谷差。
-
公开(公告)号：CN114696364A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210443398.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑扰动影响的分布式微电网控制策略。设计网络层和物理层控制结构；基于滑模控制‑离散一致性理论设计具有虚拟领导者节点的滑模一致性控制器；构建物理层，完成微网各分布式电源电压与频率一次控制，通过本地信息完成下垂控制，维持系统电压、频率的稳定以及按照指令输出相应的功率；构建网络层完成分布式二次控制，将各分布式电源视为多智能体节点，仅与相邻节点进行通信组成有生成树稀疏通信矩阵，设置虚拟领导者节点以获得全局参考信息；将各分布式电源下垂控制输出电压频率视为状态量，设计二次控制实现电压频率收敛至给定参考值。降低通信要求并消除频率电压偏差，同时考虑系统扰动情况，提高系统鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114285028A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111539438.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种微电网日前经济调度方法，包括如下步骤：建立微电网内各发电单元的数学模型；建立P2G和CCUS的数学模型，其中P2G为电转气装置，CCUS为碳捕获、利用与封存装置；确定所述微电网运行策略，并以微电网日运行成本最小为目标函数，以各出力单元的约束和负荷用电需求约束为约束条件，建立优化模型；采用改进的食肉植物优化算法对优化模型进行求解，得到微电网日前经济调度策略。本发明采用改进的食肉植物优化算法求解目标函数，能够提高计算速度，产生最优解，实现微电网内分布式电源的最优调度，达到微电网日运行成本最小的目标。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.018 seconds)
