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公开(公告)号：CN110991449B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911188416.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向字轮字符的全字半字识别方法，包括如下步骤：(1)读取全字轮的特征模板曲线F＝fwheel(k)，0≤k≤M；读取10个字符位置特征值Q(i)，i＝0,1,2,…,9；(2)采集字轮视窗图像并提取其特征曲线G＝gwindow(l)，0≤l≤N；(3)将字轮视窗图像特征曲线在全字轮模板曲线上以步长为1滑动，计算每个位置p处的匹配度Hit(p)，0≤p≤(M‑N)，匹配度最大的位置记为pmax；(4)取为视窗特征曲线G在全字轮特征曲线F上的命中位置；(5)比较phit和字符位置特征值Q(i)，i＝0,1,2,…,9，如果phit落入区间[Q(r),Q(r+1))，则字轮视窗图像的读数为r。本发明对全字、半字仅需要做一次判定，计算复杂度低，适用于资源受限的嵌入式系统环境，误判率低，有实用价值。
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公开(公告)号：CN110991449A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911188416.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向字轮字符的全字半字识别方法，包括如下步骤：(1)读取全字轮的特征模板曲线F＝fwheel(k)，0≤k≤M；读取10个字符位置特征值Q(i)，i＝0,1,2,…,9；(2)采集字轮视窗图像 并提取其特征曲线G＝gwindow(l)，0≤l≤N；(3)将字轮视窗图像特征曲线在全字轮模板曲线上以步长为1滑动，计算每个位置p处的匹配度Hit(p)，0≤p≤(M-N)，匹配度最大的位置记为pmax；(4)取 为视窗特征曲线G在全字轮特征曲线F上的命中位置；(5)比较phit和字符位置特征值Q(i)，i＝0,1,2,…,9，如果phit落入区间[Q(r),Q(r+1))，则字轮视窗图像的读数为r。本发明对全字、半字仅需要做一次判定，计算复杂度低，适用于资源受限的嵌入式系统环境，误判率低，有实用价值。
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公开(公告)号：CN110021158A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910311007.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的摄像抄表系统及方法，包括摄像头架、智能抄表终端和射频模块；智能抄表终端和摄像头架通过射频模块无线连接；射频收发器进入射频范围开始无线通信，向MCU发送中断请求，MCU先后激活补光系统、加速度传感器和微距摄像头工作，摄像头将拍摄的图像回传给智能终端上搭载的树莓派，树莓派分割表盘字轮和小表盘进行样本模型训练，得到0-9的特征向量，然后对采集的表盘图像进行处理后获取水表表盘的实际读数。本发明中，水表表盘识别精度高、准确率高、通信成本低、数据传输的稳定性高。
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