公开(公告)号：CN104091348A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410211866.7

申请日：2014-05-19

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 路红 ,  李宏胜 ,  吴刚 ,  程勇 ,  樊华 ,  杨萍

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明提供一种融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法，采用RGB分量背景差分和迭代阈值检测目标运动区域，提高了运动检测算法的场景光照变化自适应能力；基于目标区域分块、运动像素色彩显著度加权的块质心模型、块质心转移融合和尺度更新方法，计算效率高、抗部分遮挡和相似色彩场景干扰能力强；采用两级数据关联解决多目标测量-跟踪间分配问题，能准确定位发生遮挡的局部区域，从而利用遮挡矩阵指导模板自适应更新、利用块有效色彩和运动信息获得可靠的全局质心转移向量，最终实现复杂场景中多目标持续、稳定和快速跟踪，应用于智能视频监控、空中多目标跟踪与攻击、多任务跟踪智能机器人等领域。

公开(公告)号：CN104091348B

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201410211866.7

申请日：2014-05-19

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 路红 ,  李宏胜 ,  吴刚 ,  程勇 ,  樊华 ,  杨萍

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明提供一种融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法，采用RGB分量背景差分和迭代阈值检测目标运动区域，提高了运动检测算法的场景光照变化自适应能力；基于目标区域分块、运动像素色彩显著度加权的块质心模型、块质心转移融合和尺度更新方法，计算效率高、抗部分遮挡和相似色彩场景干扰能力强；采用两级数据关联解决多目标测量‑跟踪间分配问题，能准确定位发生遮挡的局部区域，从而利用遮挡矩阵指导模板自适应更新、利用块有效色彩和运动信息获得可靠的全局质心转移向量，最终实现复杂场景中多目标持续、稳定和快速跟踪，应用于智能视频监控、空中多目标跟踪与攻击、多任务跟踪智能机器人等领域。