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公开(公告)号:CN119401565A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411491509.0
申请日:2024-10-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京工程学院
IPC: H02J3/46 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/126 , G06F18/214 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/16
Abstract: 本发明公开一种考虑不确定性新能源出力的配网无功支撑能力评估方法及系统,属于电网发电调度技术领域,方法包括:构建一种考虑有功无功功率耦合的配网无功偏差指标,后续将其融入配网无功支撑能力评估计算过程中;构建多种传统能源和不确定性新能源的无功储备模型,包括发电机组、电容器组、风力发电、光伏发电、储能、柔性负荷和电动汽车;构建综合考虑上述所有模型出力的典型场景集;构建一种考虑不确定性新能源出力的配网无功支撑能力计算模型;采用遗传算法进行求解,得出该配网的无功支撑能力。本发明充分调动配电侧的多类型无功资源,建立针对主动配电网个体的无功储备潜力评估模型,实现对配电网的无功电压支撑能力的量化评估。
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公开(公告)号:CN118939951A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410927665.0
申请日:2024-07-11
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/096 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法及系统,方法包括:对光伏原始数据预处理,标记缺失数据的位置,得到光伏数据集;光伏原始数据包括光伏出力数据和与之对应的特征量;分析各特征量之间的相关性,以从中选取用于训练的光伏特征;从光伏数据集中选取参考数据用于计算缺失数据的初始预测值;构建IR‑MCTS模型;基于迁移学习的思想,利用光伏特征和与之对应的光伏出力数据训练IR‑MCTS模型,训练过程中利用光伏特征修正初始预测值,使得IR‑MCTS模型满足精度要求;利用训练好的IR‑MCTS模型对光伏缺失数据进行填补。本发明考虑了缺失数据和各特征量之间的相关性,提出了即时奖励蒙特卡洛树搜索模型,解决了模型训练速度慢和预测精度不高的问题。
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