一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统

    公开(公告)号:CN115529123B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202211061172.0

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统,系统初始化,授权中心生成系统需要的公共参数:公钥PK和主密钥MSK,并公开PK和MSK;用户提供自己的属性集合给授权中心进行认证,授权中心结合公钥PK和主密钥MSK为用户生成属性集合对应的私钥SK;数据服务管理者对上传的明文M先进行AES对称加密,再对对称密钥进行公钥加密,得到密文CT;数据访问者进行数据解密,将用户属性集合对应的私钥SK和密文CT作为输入,若用户的属性集合满足数据服务管理者定义的访问策略且属性时间在满足的时间限制范围内,则输出明文M,反则解密失败。本发明可实现对用户权限更加灵活、细粒度的访问控制管理,有效避免了智能电表数据泄露,保障了用户的用电隐私。

    一种风电机舱电气设备热故障识别方法

    公开(公告)号:CN115410154A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211050255.X

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明提供一种全天候、低成本的风电机舱电气设备热故障识别方法,基于光敏传感器的自适应调节摄像模组,可克服目标识别中由于夜晚造成的光照条件不足的弊端;基于红外阵列传感器的红外模组,通过温度可视化转化为红外图像,解决红外设备低成本化的问题;基于多模态的可见光红外图像配准算法,并利用图像融合技术增强图像质量,解决原始边缘细节保留不充分问题;基于深度学习的目标检测,从融合图像中分割出电气设备,并对其进行轮廓提取。本发明方法不仅能够替代人工巡检,并且相比于传统的对红外图像识别方法,更加稳定可靠,对风机机舱内部电气设备热故障规律的可靠性研究具有重要意义,对风机组运维管理优化有积极帮助。

    一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统

    公开(公告)号:CN115529123A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211061172.0

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统,系统初始化,授权中心生成系统需要的公共参数:公钥PK和主密钥MSK,并公开PK和MSK;用户提供自己的属性集合给授权中心进行认证,授权中心结合公钥PK和主密钥MSK为用户生成属性集合对应的私钥SK;数据服务管理者对上传的明文M先进行AES对称加密,再对对称密钥进行公钥加密,得到密文CT;数据访问者进行数据解密,将用户属性集合对应的私钥SK和密文CT作为输入,若用户的属性集合满足数据服务管理者定义的访问策略且属性时间在满足的时间限制范围内,则输出明文M,反则解密失败。本发明可实现对用户权限更加灵活、细粒度的访问控制管理,有效避免了智能电表数据泄露,保障了用户的用电隐私。

    一种基于深度学习的线缆接口松脱检测方法

    公开(公告)号:CN114155435A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111458772.6

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的线缆接口松脱检测方法,检测前,在接口两端的线缆接头上做上标识线;检测时,拍摄获取带有标识线一侧的线缆接口图像,利用神经网络模型,检测识别出图像中的线缆接口并输出相应线缆接口图像选框区域,之后提取线缆接口图像区域中的标识线,并根据提取出的标识线状态,判断线缆接口是否松脱。上述检测方法不仅能够替代人工巡检,并且相比架设传感器等传统方法,更加稳定可靠,以及能够在例如jetson nano等边缘计算平台上部署,因此整体所需的硬件成本较为低廉。

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