异构车联网中基于鞅理论的计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN110058928B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201910227271.3

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明提供了异构车联网中基于鞅理论的计算任务分配方法,判断需要卸载的计算任务在时间T内是否能完成计算,若源节点的本地资源足够,直接进行源节点本地计算;若不够,将计算任务卸载到异构车联网中的车辆结点、边缘结点和云中心结点中并行进行计算。在分配前,先建立数据产生模型和数据服务模型,根据鞅理论,构建到达鞅和服务鞅,确定计算任务量与时延违反概率之间的关系,确定所有计算资源结点所能容纳的最大计算任务量,若所需卸载任务量大于最大计算任务量,则直接丢弃;若其小于最大计算任务量,构建最小化时延违反概率和的优化问题,计算出任务卸载到各结点的数量。本发明与传统的计算任务分配方法相比时延违反概率得到了明显降低。

    基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法

    公开(公告)号:CN112785094B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202110259009.4

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法,该方法提供了一种考虑用户用电需求,光伏电站与储能电站参与电力市场的电费定价,并基于斯塔克尔伯格博弈,建立光伏与储能的收益模型,减少电网负荷,提高光伏能源利用率的光储系统容量配置优化方法。该方法使用效用函数来模拟电力用户的偏好和电力消费模式,建立斯塔克尔伯格博弈模型分析光伏电站与储能电站在电力市场实时定价中的策略互动,并通过博弈达到均衡来优化光伏储能系统的容量配置,从而达到提高光伏能源的利用率,减少支出,扩大收益的目的。

    异构车联网中基于鞅理论的计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN110058928A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910227271.3

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明提供了异构车联网中基于鞅理论的计算任务分配方法,判断需要卸载的计算任务在时间T内是否能完成计算,若源节点的本地资源足够,直接进行源节点本地计算;若不够,将计算任务卸载到异构车联网中的车辆结点、边缘结点和云中心结点中并行进行计算。在分配前,先建立数据产生模型和数据服务模型,根据鞅理论,构建到达鞅和服务鞅,确定计算任务量与时延违反概率之间的关系,确定所有计算资源结点所能容纳的最大计算任务量,若所需卸载任务量大于最大计算任务量,则直接丢弃;若其小于最大计算任务量,构建最小化时延违反概率和的优化问题,计算出任务卸载到各结点的数量。本发明与传统的计算任务分配方法相比时延违反概率得到了明显降低。

    基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法

    公开(公告)号:CN112785094A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110259009.4

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于斯塔克尔伯格博弈的光伏储能电站容量配置优化方法,该方法提供了一种考虑用户用电需求,光伏电站与储能电站参与电力市场的电费定价,并基于斯塔克尔伯格博弈,建立光伏与储能的收益模型,减少电网负荷,提高光伏能源利用率的光储系统容量配置优化方法。该方法使用效用函数来模拟电力用户的偏好和电力消费模式,建立斯塔克尔伯格博弈模型分析光伏电站与储能电站在电力市场实时定价中的策略互动,并通过博弈达到均衡来优化光伏储能系统的容量配置,从而达到提高光伏能源的利用率,减少支出,扩大收益的目的。

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