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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114895245A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210427289.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种麦克风阵列声源定位方法、装置及存储介质，所述方法包括获取测试信号；将所述测试信号进行预处理，得到单帧测试信号；提取所述单帧测试信号的空间定位线索，将其作为测试样本；将所述测试样本输入预先构建并训练完成的CRN模型中进行测试，获取测试信号属于每个方位角的概率，其中，取概率最大的方位作为该帧信号的方位角估计值，本发明具有较强的鲁棒性和空间信息表征能力，采用卷积残差网络构建空间定位线索和声源方位之间的映射关系，该定位模型可加速流通网络中的特征，减少了特征丢失，降低训练难度，本发明算法显著提高了复杂声学环境下的定位性能，并且对声源空间结构、混响和噪声都具有较好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116542875A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310517014.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于分数傅里叶变换的多滤波的乳腺超声图像去噪方法，包括给定一个退化的乳腺超声图像，对其进行分数傅里叶变换，得到不同阶次的分数域频谱图、根据分数域频谱图特征，建立融合平滑滤波和锐化滤波的多滤波器组，对每个阶次的分数域频谱图进行多滤波，得到滤波图像，进而融合所有阶次通道的滤波图像，得到去噪后的乳腺超声图像。本发明通过依次采用不同的变换阶次，使用二维分数傅里叶变换形式处理退化的乳腺超声图像的信号，并建立多滤波器组处理分数域频谱图，可以达到在削弱高频噪声的同时，仍保留了乳腺超声图像中肿瘤、腺体、肌肉层等组织纹理的细节信息，为医生诊断和分析提供可靠信源，以供医生观测，得出准确的结果。
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公开(公告)号：CN116542875B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310517014.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于分数傅里叶变换的多滤波的乳腺超声图像去噪方法，包括给定一个退化的乳腺超声图像，对其进行分数傅里叶变换，得到不同阶次的分数域频谱图、根据分数域频谱图特征，建立融合平滑滤波和锐化滤波的多滤波器组，对每个阶次的分数域频谱图进行多滤波，得到滤波图像，进而融合所有阶次通道的滤波图像，得到去噪后的乳腺超声图像。本发明通过依次采用不同的变换阶次，使用二维分数傅里叶变换形式处理退化的乳腺超声图像的信号，并建立多滤波器组处理分数域频谱图，可以达到在削弱高频噪声的同时，仍保留了乳腺超声图像中肿瘤、腺体、肌肉层等组织纹理的细节信息，为医生诊断和分析提供可靠信源，以供医生观测，得出准确的结果。
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公开(公告)号：CN116228570A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310043885.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于BM3D模型的乳腺超声图像去噪方法，包括以下步骤：步骤S1、读取一个原始图像P，初始化两个空集合分别为标记集合Lset和候选集合Cset，对原始图像P进行像素聚类处理，得到初始超像素标签矩阵L(p)。本发明通过引入超像素分割算法得到超像素标签矩阵，用来引导本BM3D算法中的块匹配，进而通过基于超像素标签矩阵减少待匹配块的选择，同时超像素标签矩阵也给相似块度量提供了辅助信息，提高了块匹配的准确性，在保留图像边缘细节的同时降低算法处理时间，图像去噪效果好；进一步的，在硬阈值滤波阶段，针对不同三维矩阵获取其噪声标准差，能够自适应更新阈值，实现自适应滤波功能，再次提升图像的去噪效果。
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公开(公告)号：CN219803409U
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202321048653.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 南京工程学院 , 南京天智信科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及安全帽技术领域，具体涉及一种带有检测功能的智能安全帽，包括帽壳外表面中心位置设有呈弧形的顶筋，帽壳外表面靠近帽檐位置安装有呈圆柱形的筒体；顶筋和筒体之间设置有连接壳，帽壳内表面安装有第一放置盒和第二放置盒，通过风扇将帽壳外部的空气被抽入到筒体内部，利用第一放置盒放置有温度传感器和湿度传感器，以及第二放置盒内部放置有瓦斯传感器和氧气传感器，分别完成环境空气中的温度、湿度、瓦斯含量、氧气含量的检测。若温度、湿度、瓦斯含量的检测值超过设定值或氧气含量的检测值低于设定值时，蜂鸣器将启动，完成报警；从而使得工人员实时知晓周边环境的状态，保障施工人员的安全。
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