公开(公告)号：CN115130515A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210777177.7

申请日：2022-07-04

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李先允 ,  张贺 ,  王书征

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明提供一种基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法及系统，其中方法包括构建三相多电平VSC直流配电系统；采集直流配电系统金属性短路故障后的电容电压；将金属性短路故障后的电容电压进行小波分解，得到每层分解系数的小波近似熵；以小波近似熵为故障信号特征向量，组成训练集；根据故障类型设置故障代码，组成输出集；根据训练集和输出集训练BP神经网络，得到训练后的BP神经网络；获取直流配电网实际接地故障时待测线路特征向量；将待测线路特征向量输入至训练后的BP神经网络，输出的故障代码，实现故障识别。小波近似熵结合了小波分析时频局部化特性和近似熵表征暂态信号的特性，可准确对金属性短路故障进行检测识别。

公开(公告)号：CN115130515B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210777177.7

申请日：2022-07-04

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李先允 ,  张贺 ,  王书征

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/084 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明提供一种基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法及系统，其中方法包括构建三相多电平VSC直流配电系统；采集直流配电系统金属性短路故障后的电容电压；将金属性短路故障后的电容电压进行小波分解，得到每层分解系数的小波近似熵；以小波近似熵为故障信号特征向量，组成训练集；根据故障类型设置故障代码，组成输出集；根据训练集和输出集训练BP神经网络，得到训练后的BP神经网络；获取直流配电网实际接地故障时待测线路特征向量；将待测线路特征向量输入至训练后的BP神经网络，输出的故障代码，实现故障识别。小波近似熵结合了小波分析时频局部化特性和近似熵表征暂态信号的特性，可准确对金属性短路故障进行检测识别。