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公开(公告)号:CN103903073B
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201410166845.8
申请日:2014-04-23
Applicant: 河海大学 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京工程学院 , 江苏科能电力工程咨询有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于智能优化算法的含分布式电源及储能的微电网优化规划方法及系统,本发明对含分布式电源及储能的微电网的优化,包括为规划设计方案提供基础数据,对待规划区域进行建模及潮流计算;确定适合待规划区域微电网接线模式;确定多类型分布式电源的待选站址;建立布点定容模型并对含多种分布式电源及储能的微电网网架进行规划设计;形成确定投资主体下的联合规划方案联合规划模块;并对联合规划方案输出评价。本发明基于分布式电源和微电网的基本特性研究,系统研究含光伏的微电网优化规划问题,合理配置指定规划区域内微电网中各种分布式电源的位置、容量及网架结构,建立完整有效、整合性强、紧密结合工程实际的微
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公开(公告)号:CN103903073A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410166845.8
申请日:2014-04-23
Applicant: 河海大学 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 南京工程学院 , 江苏科能电力工程咨询有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于智能优化算法的含分布式电源及储能的微电网优化规划方法及系统,本发明对含分布式电源及储能的微电网的优化,包括为规划设计方案提供基础数据,对待规划区域进行建模及潮流计算;确定适合待规划区域微电网接线模式;确定多类型分布式电源的待选站址;建立布点定容模型并对含多种分布式电源及储能的微电网网架进行规划设计;形成确定投资主体下的联合规划方案联合规划模块;并对联合规划方案输出评价。本发明基于分布式电源和微电网的基本特性研究,系统研究含光伏的微电网优化规划问题,合理配置指定规划区域内微电网中各种分布式电源的位置、容量及网架结构,建立完整有效、整合性强、紧密结合工程实际的微电网优化规划方案。
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公开(公告)号:CN103854055A
公开(公告)日:2014-06-11
申请号:CN201410127133.5
申请日:2014-03-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络及模糊逻辑算法的输电线路覆冰组合预测模型,包括读入微气象参数,构成训练样本;修正网络的权值,引入阈值;获取覆冰厚度基本分量;读入杆塔位置信息;建立海拔高度隶属度函数和大区域水汽距离隶属度函数;建立误差校正隶属度函数,形成模糊规则库并通过解模糊化得出校正系数;对神经网络计算结果和模糊逻辑补偿结果进行组合。本专利结合地理位置信息的输电线路覆冰预测组合模型相比以往的全局模型和单纯的BP神经网络有更高的预测精度,并在实际应用中取得了良好的效果。
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