公开(公告)号：CN118294961A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410386724.8

申请日：2024-04-01

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 袁添佳 ,  黄家才 ,  包光旋 ,  王婉欣 ,  张天园 ,  胡昕昊 ,  陈磊

IPC: G01S13/931 ,  G01S7/40

Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶电动汽车雷达检测技术，包括雷达的硬件系统：仿真环境，控制系统；雷达的硬件系统用于模拟真实的雷达工作原理，用以进行测试；仿真环境，用以模拟周围环境的信号，控制系统，用于控制仿真过程中的各个参数和条件，以便对雷达系统进行不同的测试和评估，可视化界面，用于显示仿真系统的运行结果，包括雷达扫描图像、目标检测结果、跟踪轨迹，通过界面观察仿真系统的工作情况，并进行参数调整和性能评估。该无人驾驶电动汽车的雷达检测技术，对无人驾驶电动汽车雷达的检测技术进行升级，使其能够有效地降低测试成本和风险，加快算法的研发和验证过程，同时提高无人驾驶汽车的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN118210486A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410391407.5

申请日：2024-04-01

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 袁添佳 ,  包光旋 ,  黄家才 ,  黄鑫 ,  张天园 ,  胡昕昊

IPC: G06F8/30 ,  G06F8/34 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F16/33 ,  G06F8/70

Abstract: 本发明公开了一种模型和深度神经网络结合的代码生成方法，涉及智能教育管理领域，包括以下步骤:步骤一：主需求建模；S1：利用活动图进行需求建模，通过形式化定义活动图，自动生成宏观逻辑框架代码；S2：采用深度神经网络模型，特别是基于Action序列的深度学习模型，从自然语言描述中预测出微观细节功能代码；S3：相似代码检索；将输入的代码片段以及所有的训练集解析为AST，并通过先序遍历进一步获得序列表示。该模型和深度神经网络结合的代码生成方法，首先利用活动图进行需求建模，通过形式化定义活动图，生成宏观逻辑框架代码，然后，采用深度神经网络模型，特别是基于Action序列的深度学习模型，从自然语言描述中预测出微观细节功能代码。