公开(公告)号：CN109616099A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811522085.4

申请日：2018-12-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 焦良葆 ,  曹宇彤 ,  朱瑞晨 ,  薛淑敏 ,  郭伟奇 ,  宛博文 ,  谢田 ,  曲心悦 ,  冯晨昕

IPC: G10L15/06 ,  G10L25/03 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明提供一种基于基音频率及平滑处理的男女语音性别识别方法，包括：首先进行男女语音训练，对男性和女性语音进行预处理，提取其基音频率，建立匹配模型；然后是男女语音性别测试，采集一段男性/女性语音，与经过训练的匹配模型进行对比，从而判断出该声音为男性/女性，以此达到男女语音性别识别的目的；本发明通过平滑处理使得声音辨别的准确性更高，并且引入系统学习功能，即每次测试完毕后，新的语音均会加入模型库，随着数据的不断增长，测试的稳定性和准确性会越来越高。

公开(公告)号：CN109871737A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201811522440.8

申请日：2018-12-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 焦良葆 ,  宛博文 ,  于靓楠 ,  姚西 ,  朱瑞晨 ,  谢田 ,  曹宇彤 ,  徐京虎 ,  张习翔

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G07C1/10

Abstract: 基于步态识别的人员签到系统，属于模式识别的技术领域。本发明使用摄像机采集所要签到的人员身体行走的侧面图像，分析、提取数据，存储在数据库中；实际签到时，数据获取方式与图像数据获取方式相同；将获取的数据在数据库中遍历对比；确定身份得到结果后反馈给系统，人员签到成功。本发明能够在人员行进过程中进行检测，识别人物身份完成签到确认。避免普通签到时拥挤排队的现象，效率更高，员工和管理人员将会更加方便。

公开(公告)号：CN109670433A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811522409.4

申请日：2018-12-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 焦良葆 ,  谢田 ,  曲心悦 ,  曹宇彤 ,  宛博文 ,  于靓楠 ,  杨晶 ,  龙瑞 ,  高雅宁

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种基于卷积与夹角余弦距离法的手写数字识别方法，属于图像处理、模式识别与人工智能中的技术领域。本发明包括以下步骤：采集手写数字图像，生成训练集和测试集，并通过数据扩充，增加训练集的数量；对数字图像进行预处理，包括数字图像归一化、平滑化处理步骤；构建水平、竖直的卷积核；原图像与卷积核进行卷积，提取出特征数据；利用夹角余弦距离法进行分类，实现对手写数字的识别。本发明不仅能够抑制旋转对识别结果的影响，同时特征明显，能够提高手写数字识别的稳定性和效率。