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公开(公告)号：CN117274103A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311312548.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开基于光斑图像估计点扩散函数的离焦图像复原方法及系统，方法包括：1）读取光斑原始图像和离焦模糊图像；2）裁剪光斑所在区域；3）裁剪后的光斑图像在纵坐标方向进行灰度投影，获得原始线扩散函数曲线；4）对原始线扩散函数曲线进行高斯拟合，获得平滑线扩散函数曲线；进而求出高斯函数的标准差；5）利用标准差计算高斯离焦模型的模糊系数；6）将模糊系数带入高斯离焦模型中获得点扩散函数；7）对频域上的离焦模糊图像进行维纳滤波，得到频域上的初始复原图像；8）对初始复原图像进行二次维纳滤波，得到频域上的最终复原图像；9）再进行反傅里叶变换，得到复原图像。本发明有效降低离焦图像的模糊程度，解决计算复杂度的问题。
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公开(公告)号：CN119984092A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510177002.6
申请日：2025-02-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出了一种利用组合平面镜的线材椭圆度检测方法，该方法创新地采用了组合平面镜技术改变光路方向，优化了光学路径设计，使检测装置的结构更加简洁高效，实现了紧凑的空间布局，从而有效降低了设备的制造成本和使用开销，避免了各设备在生产线上难以布置所导致的干涉问题。本发明采用了非接触式测量方法，避免了直接接触线材，不仅减少了对被测物的机械损伤，还显著提高了检测的适用性；该方法利用光学反射特性实现对线材截面几何形状的快速数据采集，并结合特定算法精确计算线材的椭圆度。同时，本发明具有较强的抗干扰能力，能够适应复杂的生产环境，在确保测量精度和可靠性的前提下，实现实时动态在线检测，满足现代工业的高效检测需求。
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