公开(公告)号：CN119940650A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510203452.8

申请日：2025-02-24

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 田源 ,  顾沈越 ,  姚旭艳 ,  宋彪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F21/62 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的IGA‑LSTM光伏发电功率预测方法及系统，采集光伏数据，得到原始光伏数据集X；对原始数据集X作隐私化处理，得到数据集X'；对数据集X'作数据归一化处理，得到数据集X”；将数据集X”按比例划分为训练集X1”和测试集X2”；将训练集X1”输入LSTM预测模型，使用IGA算法优化LSTM网络学习率和神经元层数，得到最优LSTM预测模型；将测试集X2”输入最优LSTM预测模型，对光伏发电功率进行预测，得到预测结果Y；对预测结果Y进行反归一化处理，得到最终的光伏发电功率预测值Y'。本方法不仅可以保护光伏电站数据隐私，还可以提升光伏发电功率预测的精度。

公开(公告)号：CN118445850A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410624960.9

申请日：2024-05-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 田源 ,  姚旭艳 ,  陈建华

IPC: G06F21/62 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于DP‑MAS的智能电网用户数据隐私保护方法及系统，采集用户的电力数据，得到用户原始数据集；对用户原始数据集作数据预处理，得到数据集O；对数据集O作隐私化处理得到数据集D；将数据集D进行差分数据运算得到结果A′，根据A′对S3的隐私化处理进行性能评估；将数据集D中的数据根据属性类型进行排列，形成数据‑属性类别矩阵；在数据‑属性矩阵中随机选取T个用户数据及其中的T条属性类型，形成T行T列的属性矩阵M；以参数S确定属性矩阵搜索范围，搜索域为#imgabs0#多次搜索矩阵域并分析域内数据与原始数据的数据偏差；利用数据偏差对结果A′进行校正，得到数据处理的最终结果A。本方法可以解决智能电网现有脱敏技术造成的数据运算与分析误差，进而提高结果的精度。