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公开(公告)号：CN115774838A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211027358.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , F04D27/00
Abstract: 一种数据去噪降维的一次风机故障预警方法，涉及风机故障预警的技术领域。包括如下步骤：从电厂运行历史库中，获取与一次风机运行相关的测点历史数据；采用离散小波变换滤除步骤一测点历史数据中的高频成分；采用主成分分析对步骤二滤波后的数据进行降维；对步骤三降维后的数据基于K‑means++构建记忆矩阵D；利用步骤四的记忆矩阵计算偏离度阈值；根据偏离度是否超过阈值判断实现一次风机故障预警。本发明利用测量数据间的关联性，降低了模型的复杂度和计算量，从而提高了模型运算效率，有效解决了干扰信号对故障预警准确性的影响。
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