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公开(公告)号:CN118837937B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202410867554.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,对地震音频和负样本音频归一化处理并滤波;将地震音频、负样本音频的音频类别与监控位置信息写入标签文件;提取地震音频的频域特征,获得梅尔频谱图;提取地震音频的时域特征,获得过零率图;将梅尔频谱图和过零率图融合,获得融合特征;将获得的融合特征输入Transformer模型中,获得特征张量;将特征张量输入改进的LSTM模型,获得地震音频时间序列上的特征;利用离群点检测法校正地震观测点错误判断的地震事件;采用空间内插法分析多个地震观测点识别的地震事件,获得地震时空分布和演变信息。本发明充分发挥了城市监控传感网数量多、密度大、传输快等观测优势,为高时空分辨率的地震监测提供契机。
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公开(公告)号:CN118837937A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410867554.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法,对地震音频和负样本音频归一化处理并滤波;将地震音频、负样本音频的音频类别与监控位置信息写入标签文件;提取地震音频的频域特征,获得梅尔频谱图;提取地震音频的时域特征,获得过零率图;将梅尔频谱图和过零率图融合,获得融合特征;将获得的融合特征输入Transformer模型中,获得特征张量;将特征张量输入改进的LSTM模型,获得地震音频时间序列上的特征;利用离群点检测法校正地震观测点错误判断的地震事件;采用空间内插法分析多个地震观测点识别的地震事件,获得地震时空分布和演变信息。本发明充分发挥了城市监控传感网数量多、密度大、传输快等观测优势,为高时空分辨率的地震监测提供契机。
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