公开(公告)号：CN115860217A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211525700.3

申请日：2022-11-30

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 许坤波 ,  石运 ,  刘存粮 ,  郝苏申 ,  张艳芹 ,  李猛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明公布了一种用于交通预测的图卷积和多路径神经网络预测方法，使用改进的图卷积神经网络，用于学习交通状况的空间相关性；其次，使用一个增加注意力机制的多路径卷积神经网络模型，用于学习交通状况的时间相关性。准确预测城市道路网络的交通流。本发明方法能够有效预测交通流的时空变化特征和规律，预测精度高，提升了交通流预测效果。

公开(公告)号：CN116381605A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310356994.X

申请日：2023-04-06

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 许坤波 ,  石运 ,  刘存粮 ,  李猛 ,  张艳芹

IPC: G01S5/18 ,  G10L25/51 ,  G06F18/213 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明提供了一种涵道风扇声源识别方法，首先沿待测管道轴向设置若干圈传声器阵列监测声压信号；其次将测得声压信号变换至与声源同步旋转的虚拟传声器整列位置上；接着基于波束成形法处理变换后的声压信号，之后再通过聚焦处理得到声源信号，最终根据声源信号辨识声源分布情况。本发明涵道风扇声源识别方法，通过将固定安装的传声器阵列测试的声压信号转化为与声源同步旋转的虚拟传声器阵列位置上，从而抵消声源旋转产生的多普勒效应，达到降低声源聚焦时延迟时间求解中的复杂度的目的，有助于进行管道内旋转声源的定位识别。