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公开(公告)号：CN108889139A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810855863.5
申请日：2018-07-31
Applicant: 南京工业大学
CPC classification number: B01D67/0006 , B01D69/10 , B01D69/125
Abstract: 本发明提供一种基于界面聚合高效制备高通量共价有机骨架(COFs)纳滤膜的方法，是将溶有多元胺单体的水相溶液和溶有多元醛/酮单体的有机相溶液相继施加于多孔载体表面发生界面聚合；界面聚合过程中所述水相溶液饱和的多孔载体内部的多元胺单体扩散至水/油界面与有机相中的多元醛/多元酮发生席夫碱反应，通过保形生长的方式在多孔载体表面逐渐形成共价有机骨架分离层；随后，对所述分离层和多孔载体构成的复合膜进行热处理，以增强共价有机骨架分离层与多孔载体的结合力，并促进共价有机骨架的结晶转化。本发明的方法不仅操作简便、工艺流程短，而且与现有工艺相容性高，使得连续化生产成为可能，制得的复合膜具有较高的通量。
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公开(公告)号：CN119015909A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411329860.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 沧州市天津工业大学研究院 , 南京工业大学苏州未来膜技术创新中心
Abstract: 本发明公开了兼具高通量与耐污染性能的聚酰胺反渗透膜的制备方法和应用，通过二次界面聚合过程利用具有不同氟化度的含氟分子对膜表面修饰改性，以聚酰胺膜表面残余的酰氯基团作为接枝位点大大提升接枝效率，该聚酰胺膜具有超高的纯水渗透系数＞4LMH/bar，较低的表面自由能面自由能＜51mJ m‑2，对荷电性和中性污染物表现出优异的耐污染性能；本发明的聚酰胺反渗透膜能够从染色废水、电沉积涂料废水等作为公害发生原因的污染物等中除去与回收其中包含的污染源或有效物质，有助于废水的封闭化。另外，能够用于食品用途等中有效成分的浓缩、净水、污水用途等中的有害成分的除去等高度处理，能够用于油田、页岩气田等中的废水处理。
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公开(公告)号：CN108889139B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810855863.5
申请日：2018-07-31
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于界面聚合高效制备高通量共价有机骨架(COFs)纳滤膜的方法，是将溶有多元胺单体的水相溶液和溶有多元醛/酮单体的有机相溶液相继施加于多孔载体表面发生界面聚合；界面聚合过程中所述水相溶液饱和的多孔载体内部的多元胺单体扩散至水/油界面与有机相中的多元醛/多元酮发生席夫碱反应，通过保形生长的方式在多孔载体表面逐渐形成共价有机骨架分离层；随后，对所述分离层和多孔载体构成的复合膜进行热处理，以增强共价有机骨架分离层与多孔载体的结合力，并促进共价有机骨架的结晶转化。本发明的方法不仅操作简便、工艺流程短，而且与现有工艺相容性高，使得连续化生产成为可能，制得的复合膜具有较高的通量。
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公开(公告)号：CN119358393A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411410381.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F111/14
Abstract: 本发明公开了一种基于WGAN‑GP与Super Learner集成学习的碳纳米管膜性能预测方法。本发明通过WGAN‑GP生成高质量的合成数据，以扩充训练数据集。随后，利用Super Learner集成学习模型将多个回归模型组合起来，从而提升性能预测的精度与泛化能力。模型通过多层次的学习结构，在保持高效训练的同时有效处理了数据的稀缺性与噪声问题。该方法不仅能够对碳纳米管膜的性能进行准确预测，还具有较高的可扩展性，适用于其他材料性能的预测与分析。通过该发明，克服了现有技术在处理小样本、高噪声数据时的局限性，为材料科学与工程领域提供了一个高效、可靠的性能预测工具。
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