公开(公告)号：CN119888522A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510389922.4

申请日：2025-03-31

Applicant: 南京工业大学 ,  重庆大学产业技术研究院

Inventor： 郭双枫 ,  屈云飞 ,  王哲 ,  荣浩熙 ,  葛垚 ,  肖丹燕 ,  廖承周 ,  高鹏翔

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/64 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明提供了一种融合多源异构遥感数据的滑坡演化阶段预警判据确定方法，涉及滑坡灾害监测预警与滑坡判识技术领域。包括如下步骤：获取SAR影像并预处理，得到预处理后的SAR影像；将预处理后的SAR影像经Stacking‑InSAR技术与SBAS‑InSAR技术处理后获取地表形变数据；提取滑坡地表破裂特征，得到地表破裂信息；基于地表形变数据和地表破裂信息，整合多源数据建立时序样本库；基于时序样本库，利用Apriori算法挖掘变形与破裂关联关系，联合哈希编码策略提炼特征，确定滑坡演化过程中的判识因素。本发明能够实现有效提升滑坡早期识别效率，为滑坡灾害预警防治提供有力支撑。

公开(公告)号：CN119689471A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510193298.0

申请日：2025-02-21

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 郭双枫 ,  屈云飞 ,  高鹏翔 ,  张鹏

IPC: G01S13/90 ,  G06T17/20 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提出一种基于形变速率差异的时序InSAR滑坡变形监测融合方法，包括获取并预处理监测区域的合成孔径雷达影像，得到处理后的SAR影像集数据，接着分别用Stacking‑InSAR获取线性变形速率，PS‑InSAR提取PS点高精度形变速，SBAS‑InSAR得到非线性形变速率；依据各技术数据点形变速率结合轨道与几何信息生成坐标，用ArcGIS和K‑Means聚类划分蠕滑、加速、临滑变形区。之后在区域分界线内对新增图像用SBAS‑InSAR处理，获取动态形变信息；最后对三种监测技术的形变速率加权平均。有效提高复杂地形和环境下滑坡变形监测精度，克服单一干涉测量因矢量监测点密度及形变速率问题产生的误差，通过精确监测分析滑坡演化、确定范围、预测趋势及预警提供有力科学支撑。