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公开(公告)号：CN119202911A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707229.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供基于大数据分析和人工智能的一次性电子标签寿命预测方法，涉及电子标签寿命预测技术领域，本发明通过使用图神经网络和生成对抗网络对历史数据和工况数据进行精准预处理，显著提升了数据质量。采用多元线性回归模型和深度学习模型分别构建寿命预测和故障预测模型，增强了模型的精度和可靠性。该方法通过优化处理与多模型结合，能够更加准确地预测电子标签的寿命和故障风险，从而提高了整体方案的实用性和稳定性，为工业和物流管理中的标签维护和决策提供了有力支持。
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