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公开(公告)号:CN117973977B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410384640.0
申请日:2024-04-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/0635 , G06V20/60 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种危化品运输车辆运行中爆炸风险评估方法及系统,该方法包括采用多个气体浓度传感器采集危化品运输车上对应位置处的危化品介质浓度,根据其中两个采集点的数据获取有效源高和泄漏源强;基于实时的罐体压力数据获取罐体内部、外部介质重量;计算罐体内部、外部爆炸强度。本发明中,充分考虑气体的扩散速度、混合程度以及化学反应的可能性对爆炸的强度的影响进行爆炸评估,提升了应急事件评估的及时性、科学性和有效性。
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公开(公告)号:CN117807529B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410226628.7
申请日:2024-02-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: H04L27/00 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种信号发生器输出信号的调制方式识别方法及系统,属于数字信息的传输技术领域,方法包括:接收信号发生器输出的待识别信号;提取待识别信号的多种信号特征;计算待识别信号的复杂度;当待识别信号的复杂度大于或者等于预设复杂度时,将瞬时振幅信号、瞬时频率信号以及瞬时相位信号作为图神经网络中的三个神经节点,通过基于图神经网络的时空特征提取模型,提取待识别信号的时空特征,并将振幅特征、频率特征、相位特征、累积量特征以及时空特征进行特征融合;将由待识别信号的融合特征向量组成的融合特征序列输入至长短时记忆神经网络中,通过基于长短记忆神经网络的调制方式识别模型,识别出待识别信号的调制方式。
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公开(公告)号:CN117973977A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410384640.0
申请日:2024-04-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/0635 , G06V20/60 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种危化品运输车辆运行中爆炸风险评估方法及系统,该方法包括采用多个气体浓度传感器采集危化品运输车上对应位置处的危化品介质浓度,根据其中两个采集点的数据获取有效源高和泄漏源强;基于实时的罐体压力数据获取罐体内部、外部介质重量;计算罐体内部、外部爆炸强度。本发明中,充分考虑气体的扩散速度、混合程度以及化学反应的可能性对爆炸的强度的影响进行爆炸评估,提升了应急事件评估的及时性、科学性和有效性。
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公开(公告)号:CN117807529A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410226628.7
申请日:2024-02-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/2415 , H04L27/00 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种信号发生器输出信号的调制方式识别方法及系统,属于数字信息的传输技术领域,方法包括:接收信号发生器输出的待识别信号;提取待识别信号的多种信号特征;计算待识别信号的复杂度;当待识别信号的复杂度大于或者等于预设复杂度时,将瞬时振幅信号、瞬时频率信号以及瞬时相位信号作为图神经网络中的三个神经节点,通过基于图神经网络的时空特征提取模型,提取待识别信号的时空特征,并将振幅特征、频率特征、相位特征、累积量特征以及时空特征进行特征融合;将由待识别信号的融合特征向量组成的融合特征序列输入至长短时记忆神经网络中,通过基于长短记忆神经网络的调制方式识别模型,识别出待识别信号的调制方式。
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