公开(公告)号：CN116881685A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310660599.0

申请日：2023-06-06

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王村松 ,  祁恒 ,  张登峰 ,  张泉灵 ,  薄翠梅 ,  彭浩 ,  张梦怡 ,  周通 ,  何文敏

IPC: G06F18/213 ,  G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种混合注意力机制下改进TCN的轴承寿命预测方法，其步骤为：步骤1：对数据集进行标准化处理；步骤2：将数据集划分出训练集和测试集；步骤3：对采集到的滚动轴承全生命周期振动信号进行特征提取，便于后续建立准确的寿命预测模型；步骤4：建立特征选择指标，从特征池里特征寻优筛选出统计特征；步骤5：多搭建多尺度深度卷积神经网络模块，从原始样本中提取多尺度深度退化特征；步骤6：构建寿命预测模块，完成模型训练，得到用于估计轴承剩余使用寿命的寿命预测模型。本发明具有多特征融合能力，融合深度特征和统计特征，表征能力更强，能够增强寿命预测模型的准确性，同时还能提高模型的预测精度和稳定性。