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公开(公告)号:CN113223731A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110487652.2
申请日:2021-04-30
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于传统SEIR模型的深度时序N‑SEIR传染病预测模型,用于对COVID‑19传染病时序建模,从而进行更加准确有效的分析预测。包括:步骤1:采用极大似然估计法对平均潜伏期进行估计;步骤2:利用已有数据输入改进的N‑SEIR模型,对当前时刻进行建模;步骤3:建立时序N‑SEIR模型,并估算基本再生数。本发明能够对传染病的平均潜伏期进行估计,得到合理的COVID‑19传染病平均潜伏期。与已有的SIER传染病动力学模型相比,我们设计的N‑SIER传染病模型考虑到了被隔离人群,从而建立更精确的预测模型。此外,我们改进了N‑SIER模型,建立了基于时序的深度N‑SIER预测模型,从而对时序的样本数据有更好的模拟能力。
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公开(公告)号:CN116284176A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211518662.9
申请日:2022-11-30
Applicant: 南京工业大学 , 南京膜材料产业技术研究院有限公司 , 江西普正制药股份有限公司
IPC: C07H17/04 , C07H1/08 , C07C67/48 , C07C67/56 , C07C69/732
Abstract: 本发明涉及一种从杜仲叶提取液中提取、分离桃叶珊瑚苷、绿原酸及京尼平苷酸的方法,属于天然产物提取技术领域。本发明采用陶瓷纳滤膜和有机纳滤膜结合的方式,得到脱色后的桃叶珊瑚苷、绿原酸及京尼平苷酸的混合液,并采用层析色谱法进行分离,反渗透膜进行浓缩,冷冻干燥,得到桃叶珊瑚苷、绿原酸及京尼平苷酸的纯品,纯度约为99%。本发明采用膜分离与层析色谱联用法,开发出一条从杜仲叶提取液中纯化精制桃叶珊瑚苷、绿原酸及京尼平苷酸的简便、低投入、高产出的环保技术工艺路线。
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