公开(公告)号：CN115115608A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210852913.0

申请日：2022-07-20

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 万夕里 ,  王亮 ,  管昕洁

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于半监督语义分割的航空发动机损伤检测方法，使用两组学生‑教师模型，在两个具有相同结构但初始化权重不同的学生网络中，输入图是标记图像/未标记图像，根据学生网络的预测和标签计算监督损失；然后，通过将一个学生网络的预测作为另一个学生网络的伪监督图，计算交叉伪监督损失；在学生网络和其对应的教师网络之间，计算教师网络的预测与其对应的学生网络预测的一致性损失，增强对同一输入图的一致性；最后，对三个损失进行加权求和计算总损失，反向传播更新网络权重。本发明能够同时处理标记图像和未标记图像，减少人工标注工作量，通过挖掘未标记图像的潜力，从未标记图像中获取额外的监督信号来有效地提升模型的性能。