公开(公告)号：CN118261042A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410347231.3

申请日：2024-03-26

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 张威 ,  杨桥发 ,  梁飞 ,  尹鹏 ,  周昌玉

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G16C60/00 ,  G06F119/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出了基于改进粒子群算法的热粘塑性本构模型参数识别方法，包括：基于松弛因子、记忆表面模型以及传统Chaboche热粘塑性本构框架，构建一个改进的热粘塑性本构模型，并确定待识别模型参数；基于不同温度的等温疲劳数据与热机械疲劳数据，建立单目标优化模型；基于所述单目标优化模型，利用改进的粒子群算法，对所述待识别模型参数进行求解，获取最优热粘塑性本构模型参数。本发明基于改进粒子群算法所识别的模型参数精度高、收敛速度快，说明了模型本身的合理性和本发明参数识别的高效性与可靠性。

公开(公告)号：CN118261042B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410347231.3

申请日：2024-03-26

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 张威 ,  杨桥发 ,  梁飞 ,  尹鹏 ,  周昌玉

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G16C60/00 ,  G06F119/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出了基于改进粒子群算法的热粘塑性本构模型参数识别方法，包括：基于松弛因子、记忆表面模型以及传统Chaboche热粘塑性本构框架，构建一个改进的热粘塑性本构模型，并确定待识别模型参数；基于不同温度的等温疲劳数据与热机械疲劳数据，建立单目标优化模型；基于所述单目标优化模型，利用改进的粒子群算法，对所述待识别模型参数进行求解，获取最优热粘塑性本构模型参数。本发明基于改进粒子群算法所识别的模型参数精度高、收敛速度快，说明了模型本身的合理性和本发明参数识别的高效性与可靠性。

公开(公告)号：CN119413629A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411481549.7

申请日：2024-10-23

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 张威 ,  张轩铭 ,  梁飞 ,  马天昊 ,  周昌玉

IPC: G01N3/32 ,  G01N3/00 ,  G06F30/17 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了基于内应力塑性应变能的多轴蠕变‑疲劳损伤评价方法，包括：获取多轴蠕变‑疲劳损伤评价和寿命预测的相关参数，基于相关参数，获得目标材料试验每周次的疲劳损伤和蠕变损伤；根据不同周次下的疲劳损伤和蠕变损伤，计算得到累积疲劳损伤和累积蠕变损伤；根据累积疲劳损伤和累积蠕变损伤及双线性损伤累积准则，绘制得到蠕变‑疲劳损伤交互图，获取目标材料的损伤状态，根据蠕变‑疲劳损伤交互图对所述损伤状态进行判断，得到目标材料失效评价结果；采用双线性累积损伤法则进行计算累积疲劳损伤和累积蠕变损伤之和为1的周次，得到目标材料预测寿命以实现以目标材料在多轴蠕变‑疲劳交互作用下有效的损伤评价与寿命预测。