-
公开(公告)号：CN119210652A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411327961.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义压缩的去噪语义通信系统优化方法。本发明首先将改进的RAKE算法与带微调的BERT编码器进行结合，不仅可以解决BERT不能处理过长文本的问题，还可以在不丢失关键信息的情况下显著减少需要传输的数据量；然后通过信道进行传输，在解码器处引入去噪模块，即扩散模型噪声去除算法，通过扩散模型中的马尔可夫链对随机噪声进行建模，学习噪声的分布特性，以对语义信息进行去噪处理。这种方法能够有效处理数据中的噪声和不确定性，从而提取出更清晰和准确的语义信息。本发明有效地解决了语义冗余问题，并降低了噪声的影响，提高了语义通信系统传输文本语义的准确性和模型的泛化能力。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
