基于伴随脉冲算法的室内气态污染源时空信息估计方法

    公开(公告)号:CN116205150A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211451922.5

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于伴随脉冲算法的室内气态污染源时空信息快速估计方法,该方法包括以下步骤:测量房间边界条件,在房间内排风口位置布置污染物传感器,作为主机传感器,在房间内其他位置布置污染物传感器,作为从机传感器。利用伴随脉冲方法通过求解伴随方程,可以获得传感器对应计算域内所有位置的伴随浓度响应,进而快速建立传感器和泄漏源之间的响应特性矩阵;进一步利用正则化算法,通过残差的计算比较,实现对计算域内所有潜在污染源时空信息的解析。本发明可以快速建立不同传感器和大量潜在源之间的响应矩阵,大大缩短了正向仿真试算的时间,能够快速准确地识别污染源位置和释放速率,对于改善室内空气质量具有重要意义。

    基于m序列和污染源辨识的室内空气靶向净化装置及方法

    公开(公告)号:CN112283846A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011213127.3

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种利用m序列和污染源辨识算法在建筑内发生污染源释放时,快速识别出污染源位置和释放强度,进行洁净空气靶向输送的装置和方法。该装置包括空气过滤净化装置、全方位角定向送风装置、污染源定位装置主机传感器、污染源定位装置从机传感器和处理器。处理器可以根据传感器预先采集的m序列脉冲数据计算潜在污染源的响应矩阵,并根据响应矩阵和传感器采集的浓度数据计算室内污染源位置和强度,根据强度调节空气过滤净化装置的风量,根据位置调节全方位角定向送风装置的角度。本发明方法能在不依赖数值模拟的情况下,对室内污染物源位置和强度进行准确的反演估计,并对其输送洁净空气,对保障室内环境安全具有重要意义。

    基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法

    公开(公告)号:CN114486652A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110739765.7

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 现有的测量建筑自然通风量的方法存在(1)示踪气体方法操作复杂,(2)基于PM2.5浓度动态衰减的方法误差较大。为克服以上缺陷,本发明提出基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法,通过空气净化器将室内PM2.5浓度降低到低点,关闭空气净化器,使PM2.5浓度复原上升,通过浓度下降和上升数据,结合质量平衡方程,得到建筑房间自然通风量和和空气净化器的CADR值,不仅较好的弥补了现有建筑自然通风量测量方法的不足,也可以校核空气净化器的CADR值。

    基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法

    公开(公告)号:CN114486652B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110739765.7

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 现有的测量建筑自然通风量的方法存在(1)示踪气体方法操作复杂,(2)基于PM2.5浓度动态衰减的方法误差较大。为克服以上缺陷,本发明提出基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法,通过空气净化器将室内PM2.5浓度降低到低点,关闭空气净化器,使PM2.5浓度复原上升,通过浓度下降和上升数据,结合质量平衡方程,得到建筑房间自然通风量和和空气净化器的CADR值,不仅较好的弥补了现有建筑自然通风量测量方法的不足,也可以校核空气净化器的CADR值。

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