一种新的锂离子动力电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106291372A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610587459.5

    申请日:2016-07-22

    CPC classification number: G01R31/3679 G01R31/3662 G01R31/3665

    Abstract: 本发明公开了一种新的锂离子动力电池剩余寿命预测方法,步骤为:抽取实验样品,确定样品电池的额定容量和电池的额定内阻,分别设置不同的环境温度、放电倍率以及放电深度三种影响因素,测量电池内阻在单一因素影响下和两两耦合因素下的增长速率,建立校正因子数据库,利用曲线拟合方法确定电池内阻的三个校正因子,并通过实时采集恒流充电时间,利用三个校正因子和电池的额定内阻获得实时变化的电池内阻,采用蒙特卡洛方法预测电池剩余寿命。本发明能够较为准确地反应电池容量随循环次数的变化趋势,而且能够确保锂离子动力电池剩余寿命估算的准确性和快速性,能够有效指导电池的合理使用和维护保养工作。

    一种新的锂离子动力电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106291372B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201610587459.5

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种新的锂离子动力电池剩余寿命预测方法,步骤为:抽取实验样品,确定样品电池的额定容量和电池的额定内阻,分别设置不同的环境温度、放电倍率以及放电深度三种影响因素,测量电池内阻在单一因素影响下和两两耦合因素下的增长速率,建立校正因子数据库,利用曲线拟合方法确定电池内阻的三个校正因子,并通过实时采集恒流充电时间,利用三个校正因子和电池的额定内阻获得实时变化的电池内阻,采用蒙特卡洛方法预测电池剩余寿命。本发明能够较为准确地反应电池容量随循环次数的变化趋势,而且能够确保锂离子动力电池剩余寿命估算的准确性和快速性,能够有效指导电池的合理使用和维护保养工作。

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