公开(公告)号：CN115205651A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202211129024.8

申请日：2022-09-16

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 缪小冬 ,  吴泽 ,  李伟文 ,  虞浒

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/56 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了基于双模态融合的低见度道路目标的检测方法，包括步骤：S1、采集被检目标同一时刻同一道路场景的可见光模态图像与红外光模态图像；S2、通过基于语义分割的图像融合模型将可见光模态图像与红外光模态图像进行图像融合；S3、对融合图像进行道路目标标注与未标注处理，并对数据集进行划分；S4、基于划分的数据集建立双模态道路目标检测模型，通过该目标检测模型对低见度道路目标进行检测。本发明有效解决了低见度道路目标检测精度低、实时性低等问题。

公开(公告)号：CN114638857A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210275905.4

申请日：2022-03-21

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 吴泽 ,  缪小冬

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/80 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉测量的非接触式动能检测方法，包括以下步骤：测量环境的搭建；视频数据的采集；视频数据关键特征的提取；基于Python与Matlab对位移、速度、动能进行计算与显示；与准确数据对比进行异常检测。本发明方法主要有着高精度、非接触的优点、测量效率与传统的测量算法相比较高，且易实现自动化测量。