公开(公告)号：CN119047104A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411059890.3

申请日：2024-08-02

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 韩宇辉 ,  李斐 ,  杨成文 ,  余果

IPC: G06F30/18 ,  G06F18/21 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明提供了一种基于伴随概率的土壤气体传感器布置及泄漏源识别算法，属于土壤气体泄漏源辨识技术领域。本发明包括以下步骤：通过土地局获得当地土壤的扩散系数并收集传感器的浓度、位置数据；建立泄漏量的计算模型和泄漏气体在土壤中的扩散模型；然后推导泄漏气体在土壤中的扩散方程，根据扩散方程推导出伴随方程；将所得数据全部带入伴随方程得出概率分布，根据概率分布得出最大伴随概率出现位置，确定泄漏源位置；最后在最大伴随概率位置通过正则化算法反算出源强。本发明引用了伴随理论与正则化算法，通过多种传感器的位置来确定土壤泄漏源位置并且得出源强。简化了计算过程，提高了计算效率，并便于小型化的手持设备植入。

公开(公告)号：CN119830437A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411883709.0

申请日：2024-12-19

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 李斐 ,  余果 ,  王磊 ,  曹晓东

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F111/04 ,  G06F113/28 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 为本发明旨在提出一种将POD方法和多目标遗传算法耦合的优化设计方法来进行超音速机舱优化设计。方法包括：根据飞机的机舱结构建立数字模型，包括机舱几何结构、送排风装置；确定送排风重要边界参数，包括送风温度、送风速度、送风角度的取值范围，进行均匀取值；通过数值流体力学计算出机舱内流场分布，人体附近微环境的PMV数值、空气龄数值与送排风温度的差值，构成快速计算模型的训练数据集；使用POD插值方法来进行构建快速计算模型，用训练数据集来训练POD模型参数；使用多目标遗传算法来进行优化计算，通过多目标遗传算法来找出帕累托最优解集。本发明采用了POD方法和多目标遗传算法耦合的优化设计方法来进行超音速机舱通风环境的设计，提高乘客旅行中的舒适度体验与机舱环境控制的节能性。