公开(公告)号：CN119202905B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411681856.X

申请日：2024-11-22

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 徐坤 ,  任万凯 ,  缪小冬 ,  王华 ,  赵珣 ,  丁鹏

IPC: G06F18/2415 ,  G01M13/045 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开一种噪声环境下基于ViTCapsNet网络的变工况迁移轴承故障诊断方法，先获取滚动轴承在不同负载下的不同故障状态振动信号数据，加入不同程度的高斯白噪声；对加入噪声的数据进行连续小波变换得到二维小波图像，并划分为训练集和测试集；搭建ViT Encoder模型，使用Embeddings模块添加可训练的位置信息，将位置特征嵌入模型中，并通过Encoder模块中的多头自注意力机制提取特征中全局信息；构建胶囊网络，包括初级胶囊层和数字胶囊层，进一步提取特征中的空间信息，进行准确的故障诊断；最后使用Grad‑CAM实现Encoder模块处理后的特征进行可视化解释，并在测试数据集上完成高效的迁移故障诊断。

公开(公告)号：CN119202905A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411681856.X

申请日：2024-11-22

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 徐坤 ,  任万凯 ,  缪小冬 ,  王华 ,  赵珣 ,  丁鹏

IPC: G06F18/2415 ,  G01M13/045 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明公开一种噪声环境下基于ViTCapsNet网络的变工况迁移轴承故障诊断方法，先获取滚动轴承在不同负载下的不同故障状态振动信号数据，加入不同程度的高斯白噪声；对加入噪声的数据进行连续小波变换得到二维小波图像，并划分为训练集和测试集；搭建ViT Encoder模型，使用Embeddings模块添加可训练的位置信息，将位置特征嵌入模型中，并通过Encoder模块中的多头自注意力机制提取特征中全局信息；构建胶囊网络，包括初级胶囊层和数字胶囊层，进一步提取特征中的空间信息，进行准确的故障诊断；最后使用Grad‑CAM实现Encoder模块处理后的特征进行可视化解释，并在测试数据集上完成高效的迁移故障诊断。