公开(公告)号：CN115309719A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202111012597.8

申请日：2021-08-31

Applicant: 南京大学宜兴环保研究院

Inventor： 张宴 ,  于文逸 ,  祁毅 ,  何席伟 ,  于清淼 ,  张徐祥

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种污水中高风险污染物及其毒性数据库的构建方法，其特征在于，包括：数据库框架与数据收集；数据库平台搭建；数据检索与溯源；数据挖掘与智慧决策；以及可视化报告构建。本发明还公开了上述数据库的构建系统，包括：数据库框架与数据收集模块；数据库平台搭建模块；数据检索与溯源模块；数据挖掘与智慧决策模块；以及可视化报告构建模块。本发明通过将高风险污染物在污水厂的污染水平、沿工艺单元的迁移规律、工艺单元处理效率以及生物毒性等方面的信息整合到数据库中，基于机器学习模型识别污水关键毒性，优先高效处理工艺，并将检索结果以可视化报告的方式呈现，为污水高风险污染物风险防控，保障再生水安全回用提供支撑。