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公开(公告)号：CN115599644A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211186902.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京大学(CN)
Abstract: 一种面向数据一致性维护的双粒度融合方法，该方法通过微观细粒度累积和宏观粗粒度并发相融合来又快又好地完成对数据一致性维护。一方面，为实现宏观并发最大化的检测决策，所述融合方法基于微观增量分析所保留的检测结果估计数据变动是否可能对其一致性造成破坏，从而在保证正确检测结果的前提下，实现两次检测之间数据尽可能地累积多次变动。另一方面，为实现数据一致性高效维护，所述融合方法提供了一种全新的检测语义，利用微观增量分析和宏观并发分析融合的方式来减少冗余计算和提高检测速度。此外，本发明还提供了并发最大化检测决策定理和增量并发混合检测定理以保证所述面向数据一致性高效维护的双粒度融合方法的正确性。
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