公开(公告)号：CN115600636A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202110781497.5

申请日：2021-07-09

Applicant: 南京大学(CN)

Inventor： 刘嘉 ,  陈泽珺 ,  章许帆

IPC: G06N3/04

Abstract: 一种基于冻结神经元的深度神经网络模型变异方法，包括模型解析模块、输入预处理模块和输出计算模块。模型解析模块通过解析深度神经网络模型的结构，将模型结构抽象为层次化的信息，以规定格式保存。当用户指定需要冻结的神经元时，会根据模型结构信息生成对应的模型变异配置。输入预处理模块根据模型解析模块提供的模型变异配置，在数据输入下一层之前将指定神经元冻结。输出计算模块负责计算变异后的深度神经网络模型进行预测时，层与层之间的输出与最终预测结果，并整合为可复用的层次化信息。

公开(公告)号：CN115599909A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202110781498.X

申请日：2021-07-09

Applicant: 南京大学(CN)

Inventor： 刘嘉 ,  张心宇 ,  罗校文 ,  章许帆

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/338 ,  G06F40/289 ,  G06F40/211

Abstract: 一种基于文本挖掘的邮件分析方法，包括邮件解析与预处理模块、邮件话题发现模块、邮件事件抽取模块和分析结果展示模块。邮件解析与预处理模块包括获得用户的邮件进行格式解析和文本预处理。邮件话题发现模块利用聚类算法将描述同一个话题的邮件聚为一类，从话题中提取关键短语来描述该话题。邮件事件抽取模块包括过滤掉不含事件的邮件，从含有事件的邮件中提取事件涉及的事件、实体、三元关系、关键词和高频词作为事件元素，分析事件元素之间的关系以结构化关系图的形式形成事件图谱。分析结果展示模块将提取的话题和事件信息以可视化页面的形式展现给用户，用户可以在页面上直接获取邮件的分析结果。