一种基于卡尔曼滤波器的适用于ACCT的数据处理方法

    公开(公告)号:CN112713876B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202011487034.X

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的适用于ACCT的数据处理方法,属于粒子加速器技术领域,在卡尔曼滤波器的数学模型中,加入一个当前的时刻下的同步信号,解决了ACCT测量束流流强时发生的拖尾与振铃问题的技术问题,本发明适用于测量精度不确定的系统,本发明使用的卡尔曼滤波器可以在任何含有不确定信息的动态系统中使用,能够对系统下一步的走向做出有根据的预测,即使伴随着各种干扰,卡尔曼滤波总是能指出真实发生的情况,自适应的。可以根据量测精度和模型精度在迭代的过程中自适应的调整二者的权重,获得精确的结果。

    一种基于卡尔曼滤波器的适用于ACCT的数据处理方法

    公开(公告)号:CN112713876A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011487034.X

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的适用于ACCT的数据处理方法,属于粒子加速器技术领域,在卡尔曼滤波器的数学模型中,加入一个当前的时刻下的同步信号,解决了ACCT测量束流流强时发生的拖尾与振铃问题的技术问题,本发明适用于测量精度不确定的系统,本发明使用的卡尔曼滤波器可以在任何含有不确定信息的动态系统中使用,能够对系统下一步的走向做出有根据的预测,即使伴随着各种干扰,卡尔曼滤波总是能指出真实发生的情况,自适应的。可以根据量测精度和模型精度在迭代的过程中自适应的调整二者的权重,获得精确的结果。

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