公开(公告)号：CN112307537A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011082604.7

申请日：2020-10-12

Applicant: 南京大学 ,  南京大学建筑规划设计研究院有限公司

Inventor： 吴蔚 ,  陈启宁

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提出了一种基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化的方法。该方法基于Rhino&Grasshopper参数化平台，以Radiance和Daysim为采光计算引擎，整合Honeybee等性能模拟插件与Python编程语言，结合多目标优化插件Octopus，实现视觉与非视觉采光的耦合优化。其实质是将采光的视觉与非视觉评价指标同时考虑，通过优化算法进行多次迭代计算，得出同时满足视觉与非视觉优化目标的较优解集范围。最后应用参数化模型，将结果数据可视化反馈，供设计人员根据项目的具体视觉和非视觉采光需求进行筛选，为健康光环境营造提供决策支持。

公开(公告)号：CN112307537B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202011082604.7

申请日：2020-10-12

Applicant: 南京大学 ,  南京大学建筑规划设计研究院有限公司

Inventor： 吴蔚 ,  陈启宁

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提出了多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化方法。该方法基于Rhino&Grasshopper参数化平台，以Radiance和Daysim为采光计算引擎，整合Honeybee等性能模拟插件与Python编程语言，结合多目标优化插件Octopus，实现视觉与非视觉采光的耦合优化。其实质是将采光的视觉与非视觉评价指标同时考虑，通过优化算法进行多次迭代计算，得出同时满足视觉与非视觉优化目标的较优解集范围。最后应用参数化模型，将结果数据可视化反馈，供设计人员根据项目的具体视觉和非视觉采光需求进行筛选，为健康光环境营造提供决策支持。

公开(公告)号：CN110390161A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910659932.X

申请日：2019-07-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴蔚 ,  聂柏慧 ,  陈启宁

IPC: G06F17/50 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Grasshopper平台的天然光非视觉效应评估方法，包括：步骤1，气象数据处理：先根据WELL标准计算每种天空类型的非视觉照度转换系数，然后利用天空净度指数确定所选时间范围内各小时的天空类型，并与转换系数相匹配；步骤2，采光模拟计算：基于数据信息建立建筑三维模型组，并设置相关参数与材质赋予，分析点和视看方向的确定，以及模拟类型的选择；步骤3，可视化分析：对WELL标准和CEA评价法的相关指标进行补充和处理，设计用于评估工具计算的指标体系，通过评价工具中的各组件完成各指标的计算并进行图示表达。本发明直观呈现非视觉效应在时间和空间的信息，便于对天然光非视觉效应进行评估。