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公开(公告)号:CN109948354A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910206708.5
申请日:2019-03-19
Applicant: 南京大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种跨平台使用硬件隔离环境对文件进行加密校验的方法,是一种在跨平台转移文件同时使用硬件隔离保护文件机密性和完整性的方法,使得对文件的保护可以在两个不同平台的硬件隔离环境中进行。位于PC端的文件,在操作系统环境为Windows或者Linux的情况下,利用Intel SGX技术对它进行加密和校验码的计算,此后文件变为安全状态。当需要把文件转移到移动端时,假设移动端部署的是Android系统,则可利用ARM TrustZone技术对该文件进行解密和完整性校验,反方向亦然。达到了文件跨平台安全传输并同时保证机密性和完整性的目的。
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公开(公告)号:CN110647948B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN201910947973.9
申请日:2019-10-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V30/42 , G06V30/414 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图片拼接检测方法和系统,包括如下步骤:首先,获取图片,通过第一神经网络模型识别出被检测本体的图片,剔除背景干扰;其次,归一化被检测本体的图片,对图片进行十字线等份切割;然后,通过第二神经网络模型对每等份图像,分别进行划痕识别,获得像素比;最后,统计所有等份图像的拼痕比例之和,与设定的阈值进行比较,高于阈值,则判断为拼接图像,否则判断为非拼接图像。相对于现有技术,本发明的检测方法具有较高的准确性。
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公开(公告)号:CN110647948A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910947973.9
申请日:2019-10-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图片拼接检测方法和系统,包括如下步骤:首先,获取图片,通过第一神经网络模型识别出被检测本体的图片,剔除背景干扰;其次,归一化被检测本体的图片,对图片进行十字线等份切割;然后,通过第二神经网络模型对每等份图像,分别进行划痕识别,获得像素比;最后,统计所有等份图像的拼痕比例之和,与设定的阈值进行比较,高于阈值,则判断为拼接图像,否则判断为非拼接图像。相对于现有技术,本发明的检测方法具有较高的准确性。
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