-
公开(公告)号：CN111008154A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911402274.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的Android应用自动测试方法及系统，在测试过程中，自动测试工具自动运行Android APK，获取当前界面控件布局情况并推测出可执行交互事件，采用Q-learning算法，交互事件第一次被探索到时会有一个初始价值，自动测试工具依据交互事件价值选择并执行交互事件。每次执行交互事件后都会产生一个奖赏对交互事件的价值进行更新。奖赏给定主要以新状态与过往状态的差异为判定标准。本发明引入神经网络对状态进行比较，可以判定两状态是否处在同一功能场景。基于该神经网络判定结果给定的奖赏，可以引导自动测试工具优先对Android应用中的各个场景进行探索，以此提升测试效率，同时发现更多代码中存在的缺陷。
-
公开(公告)号：CN107133042A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710307279.1
申请日：2017-05-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/35
Abstract: 本发明基于IFML的iOS开发建模方法，步骤一、IFML基于移动平台的拓展进一步针对iOS平台进行拓展，确定并抽象出iOS平台应用的整体运行流程；步骤二、使用交互流建模语言IFML针对移动平台的扩展，对步骤一中iOS应用整体运行流程进行初步交互流建模；步骤三、在IFML针对移动平台拓展的基础上，针对iOS应用平台进行进一步拓展，使用针对iOS应用平台拓展的IFML，进行面向实现的交互流建模；步骤四、对步骤三中的iOS应用平台的交互流模型，结合项目需求和iOS版本信息，完成应用开发。本发明基于模型驱动方式，对iOS移动应用进行抽象提取交互流模型，并使用针对iOS平台扩展的IFML对其进行建模。
-
公开(公告)号：CN106445539A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610874410.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种基于IFML的Android开发建模方法，包括如下步骤：1)当IFML针对移动平台进行扩展，基于移动平台的扩展需要首先针对Android平台进行扩展，确定并抽象出Android平台应用的整体运行流程；2)使用交互流建模语言IFML针对移动平台的扩展，对步骤1)中Android平台应用中整体运行流程进行初步交互流建模；3)IFML针对移动平台扩展，对Android平台应用进行进一步扩展，使用针对Android平台应用扩展的IFML，进行面向实现的交互流建模；针对Android平台进行IFML的扩展，扩展后对Android应用运行流程进行描述刻画，得到的模型信息能够帮助Android开发人员进行应用的开发。
-
公开(公告)号：CN111008154B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911402274.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的Android应用自动测试方法及系统，在测试过程中，自动测试工具自动运行Android APK，获取当前界面控件布局情况并推测出可执行交互事件，采用Q‑learning算法，交互事件第一次被探索到时会有一个初始价值，自动测试工具依据交互事件价值选择并执行交互事件。每次执行交互事件后都会产生一个奖赏对交互事件的价值进行更新。奖赏给定主要以新状态与过往状态的差异为判定标准。本发明引入神经网络对状态进行比较，可以判定两状态是否处在同一功能场景。基于该神经网络判定结果给定的奖赏，可以引导自动测试工具优先对Android应用中的各个场景进行探索，以此提升测试效率，同时发现更多代码中存在的缺陷。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.025 seconds)
