公开(公告)号：CN113095423A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110430304.1

申请日：2021-04-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 李宇峰 ,  周志华 ,  黄宇轩

IPC: G06K9/62 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开一种基于在线反绎学习的流式数据分类方法及其实现装置，通过将输入的无标记（或弱监督标记）流式数据放入当前学习器，从而获得对当前流式数据预测的伪标记；对预测得到的伪标记，通过利用知识库（和弱监督标记），执行反绎推理操作得到修改后的伪标记；最后，使用修改后的伪标记对学习器进行更新。上述过程随着流式数据到来不断执行。本发明一方面可以利用一阶逻辑表达的领域知识，使用在线反绎学习方法超越传统在线学习方法的性能；另一方面，可快速处理大量流式数据，能利用无标记或弱标记数据，并且还能处理数据中可能出现的新类别。

公开(公告)号：CN113095423B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110430304.1

申请日：2021-04-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 李宇峰 ,  周志华 ,  黄宇轩

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明公开一种基于在线反绎学习的流式数据分类方法及其实现装置，通过将输入的无标记（或弱监督标记）流式数据放入当前学习器，从而获得对当前流式数据预测的伪标记；对预测得到的伪标记，通过利用知识库（和弱监督标记），执行反绎推理操作得到修改后的伪标记；最后，使用修改后的伪标记对学习器进行更新。上述过程随着流式数据到来不断执行。本发明一方面可以利用一阶逻辑表达的领域知识，使用在线反绎学习方法超越传统在线学习方法的性能；另一方面，可快速处理大量流式数据，能利用无标记或弱标记数据，并且还能处理数据中可能出现的新类别。