公开(公告)号：CN114265986A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202210184063.1

申请日：2022-02-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 詹德川 ,  鲍然 ,  俞扬 ,  周志华 ,  秦熔均

IPC: G06F16/9535 ,  G06N5/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种融合知识图谱结构与路径语义的信息推送方法和系统，包括：基于用户物品行为图和物品关联知识图谱构建融合图；将异构节点表示映射到统一语义空间；使用图神经网络对融合图中的行为子图和物品子图逐层交替更新；对用户和物品节点之间游走采样得到路径集合并加权融合生成路径表示；联合用户和物品节点表示及其二者间路径表示计算匹配得分训练推荐系统模型；基于推荐系统模型对用户推送感兴趣的物品信息。本发明综合考量结构信息和路径语义计算用户和物品相似度进行物品信息推送，提供了一种更为合理的信息融合手段，此项技术可以应用于物品信息推送尤其是稀疏场景下的用户物品表示学习。

公开(公告)号：CN114265986B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210184063.1

申请日：2022-02-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 詹德川 ,  鲍然 ,  俞扬 ,  周志华 ,  秦熔均

IPC: G06F16/9535 ,  G06N5/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种融合知识图谱结构与路径语义的信息推送方法和系统，包括：基于用户物品行为图和物品关联知识图谱构建融合图；将异构节点表示映射到统一语义空间；使用图神经网络对融合图中的行为子图和物品子图逐层交替更新；对用户和物品节点之间游走采样得到路径集合并加权融合生成路径表示；联合用户和物品节点表示及其二者间路径表示计算匹配得分训练推荐系统模型；基于推荐系统模型对用户推送感兴趣的物品信息。本发明综合考量结构信息和路径语义计算用户和物品相似度进行物品信息推送，提供了一种更为合理的信息融合手段，此项技术可以应用于物品信息推送尤其是稀疏场景下的用户物品表示学习。