公开(公告)号：CN115469880A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211168723.3

申请日：2022-09-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 张贺 ,  高冕 ,  钟陈星 ,  李杉杉 ,  周鑫 ,  荣国平 ,  邵栋

IPC: G06F8/41 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明属于软件自动化重构技术领域，具体涉及利用主题建模与挖掘来进行关注点过载的异味检测以及使用遗传算法来搜索重构方案的方法和系统，包括：对微服务系统源代码进行解析与预处理，从而获得用于质量评估的代码依赖矩阵；采用主题建模技术挖掘系统中的关注点并检测出关注点过载异味，同时将过载的服务转换成重构单元集合；基于多目标遗传算法搜索重构方案列表并使用欧氏距离来筛选最优重构方案。本发明通过挖掘软件系统中的语义主题来发现存在关注点过载异味的微服务，并提供了一种针对过载服务的模块化分解重构方法，从而帮助架构师快速发现并重构系统内的关注点过载异味，提高软件维护与演进的效率。