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公开(公告)号：CN106310711A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610782755.0
申请日：2016-08-29
Applicant: 南京大学
IPC: B01D15/10 , B01J20/28 , C02F1/26 , C02F101/30
CPC classification number: G01N1/18 , B03C1/0335 , B03C1/288 , B03C2201/18 , G01N1/405 , G01N30/14 , G01N2001/1025
Abstract: 本发明属于分析仪器前处理装置领域，公开了一种便携式高效磁性固相萃取装置。该装置主要包括接触反应室，循环水入口，清水池，循环泵，循环水出口，固相萃取剂收集槽，磁托，电磁铁，固液分离区，排水阀，淋壁水入口，淋壁管。接触反应室为圆锥形，利用水力搅拌，保证接触搅拌无死角；倒圆锥形固液分离区增加磁性固相萃取剂与电磁铁的作用面积；固相萃取剂收集槽采用为下凸碟形，防止固相萃取剂流失；装置加设淋壁管，防止接触反应室中固相萃取剂残留；清水池保证管路中的固相萃取剂被完全收集。本发明可实现磁性固相萃取剂的高效收集，有效保障了固相萃取的回收率，满足不同富集倍数要求、大大缩短萃取时间，便于携带至现场进行使用。
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公开(公告)号：CN111553468B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010410065.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种准确预测污水处理厂出水水质的方法，具体包括构建污水处理厂在线监控系统，处理在线监控系统记录的历史数据，利用处理后的数据构建并优化出水水质预测模型，再利用在线监控系统得到的实时数据和出水水质预测模型，准确预测一段时间后污水处理厂的出水水质参数。本发明采用了类似于时间卷积网络(TCN)结构的卷积神经网络(CNN)模型，实现了对污水处理过程强非线性模拟，有效提升出水水质预测的精度及稳定性，为污水厂实现智能化和智慧化奠定了理论基础。
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公开(公告)号：CN106310711B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610782755.0
申请日：2016-08-29
Applicant: 南京大学
IPC: B01D15/10 , B01J20/28 , C02F1/26 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于分析仪器前处理装置领域，公开了一种便携式高效磁性固相萃取装置。该装置主要包括接触反应室，循环水入口，清水池，循环泵，循环水出口，固相萃取剂收集槽，磁托，电磁铁，固液分离区，排水阀，淋壁水入口，淋壁管。接触反应室为圆锥形，利用水力搅拌，保证接触搅拌无死角；倒圆锥形固液分离区增加磁性固相萃取剂与电磁铁的作用面积；固相萃取剂收集槽采用为下凸碟形，防止固相萃取剂流失；装置加设淋壁管，防止接触反应室中固相萃取剂残留；清水池保证管路中的固相萃取剂被完全收集。本发明可实现磁性固相萃取剂的高效收集，有效保障了固相萃取的回收率，满足不同富集倍数要求、大大缩短萃取时间，便于携带至现场进行使用。
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公开(公告)号：CN111553468A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010410065.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种准确预测污水处理厂出水水质的方法，具体包括构建污水处理厂在线监控系统，处理在线监控系统记录的历史数据，利用处理后的数据构建并优化出水水质预测模型，再利用在线监控系统得到的实时数据和出水水质预测模型，准确预测一段时间后污水处理厂的出水水质参数。本发明采用了类似于时间卷积网络(TCN)结构的卷积神经网络(CNN)模型，实现了对污水处理过程强非线性模拟，有效提升出水水质预测的精度及稳定性，为污水厂实现智能化和智慧化奠定了理论基础。
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