一种数据驱动的室内场景着色方法

    公开(公告)号:CN105809742B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610139954.X

    申请日:2016-03-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的室内场景着色方法,包括建立图像‑模型数据库与纹理数据库;对图像‑模型数据库中每一类家具的3D模型训练模型分类器;提取图像‑模型数据库中家具的颜色主题并建立概率模型;根据建立好的概率模型以及用户输入的颜色主题求解出最优着色方案;使用相应的分类器对输入场景中的每个3D模型进行分割;最后根据得到的着色方案为输入场景中的每个家具赋予相应的材质。

    一种数据驱动的室内场景着色方法

    公开(公告)号:CN105809742A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610139954.X

    申请日:2016-03-11

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06T19/00 G06T15/04 G06T19/20

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的室内场景着色方法,包括建立图像?模型数据库与纹理数据库;对图像?模型数据库中每一类家具的3D模型训练模型分类器;提取图像?模型数据库中家具的颜色主题并建立概率模型;根据建立好的概率模型以及用户输入的颜色主题求解出最优着色方案;使用相应的分类器对输入场景中的每个3D模型进行分割;最后根据得到的着色方案为输入场景中的每个家具赋予相应的材质。

    一种基于二维图像的纹理替换方法

    公开(公告)号:CN106600712B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201611183836.5

    申请日:2016-12-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维图像的纹理替换方法,包括根据模型的UV计算各个贴图;模型法线与材质法线的融合;真实感光线的模拟;材质漫反射信息的融合;材质高光信息的融合;材质颜色信息的融合;最后将计算的各个分量包括融合后的颜色信息,漫反射信息,高光信息进行整体融合得到替换材质后的效果。

    一种基于二维图像的纹理替换方法

    公开(公告)号:CN106600712A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611183836.5

    申请日:2016-12-20

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06T19/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维图像的纹理替换方法,包括根据模型的UV计算各个贴图;模型法线与材质法线的融合;真实感光线的模拟;材质漫反射信息的融合;材质高光信息的融合;材质颜色信息的融合;最后将计算的各个分量包括融合后的颜色信息,漫反射信息,高光信息进行整体融合得到替换材质后的效果。

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