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公开(公告)号:CN110688321B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201910952056.X
申请日:2019-09-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种结合群体智能与机器智能增强移动应用测试的方法,用于增强机器智能的代码覆盖率,以获得更多发现缺陷的机会。该发明的主要创新在于两方面,一方面是将群体智能产出的代码进行了格式化的整理,从而找出群体智能在应用进行的测试中,不同页面之间进行转移的最短路径与相同页面内,和仅在少数代码中出现的特异路径,并保存为自动化工具的配置文件;另一方面将这些整理后的路径通过配置文件接人到机器智能中,使得机器智能可以解决由于部分页面之间的转移需要进行逻辑性操作(组合操作)而难以甚至无法实现的问题。
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公开(公告)号:CN110688321A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910952056.X
申请日:2019-09-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/00 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种结合群体智能与机器智能增强移动应用测试的方法,用于增强机器智能的代码覆盖率,以获得更多发现缺陷的机会。该发明的主要创新在于两方面,一方面是将群体智能产出的代码进行了格式化的整理,从而找出群体智能在应用进行的测试中,不同页面之间进行转移的最短路径与相同页面内,和仅在少数代码中出现的特异路径,并保存为自动化工具的配置文件;另一方面将这些整理后的路径通过配置文件接入到机器智能中,使得机器智能可以解决由于部分页面之间的转移需要进行逻辑性操作(组合操作)而难以甚至无法实现的问题。
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