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公开(公告)号：CN110135419B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910371620.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种自然场景下端到端文本识别方法，包括用自然场景图片及真实标记训练框架以及对自然场景图片上文本区域及内容进行预测：训练阶段中，收集包含文本的自然场景下的图片、构建包含文本位置与内容的数据集、定义标准的端到端文本识别框架、使用真实检测标记训练检测部分、使用近邻相关边界优化算法优化检测区域、使用优化后的检测区域输入进识别部分中以训练识别部分参数、保存训练好的框架参数至数据平台；测试阶段中，读取训练好的框架参数、输入测试图像、检测阶段检测文本区域、采用基于近邻相关性边界优化算法优化检测区域、将优化后的检测区域送入识别部分进行文本识别。
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公开(公告)号：CN110135419A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910371620.9
申请日：2019-05-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种自然场景下端到端文本识别方法，包括用自然场景图片及真实标记训练框架以及对自然场景图片上文本区域及内容进行预测：训练阶段中，收集包含文本的自然场景下的图片、构建包含文本位置与内容的数据集、定义标准的端到端文本识别框架、使用真实检测标记训练检测部分、使用近邻相关边界优化算法优化检测区域、使用优化后的检测区域输入进识别部分中以训练识别部分参数、保存训练好的框架参数至数据平台；测试阶段中，读取训练好的框架参数、输入测试图像、检测阶段检测文本区域、采用基于近邻相关性边界优化算法优化检测区域、将优化后的检测区域送入识别部分进行文本识别。
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