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公开(公告)号：CN117129898A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311113459.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开一种基于阻抗谱数据和R‑GPR的健康状态估计方法，包括：首先，获取电池充放电循环过程中的电化学阻抗谱数据，从电化学阻抗谱数据中提取电池健康指标，获取到训练数据集；然后，基于最大化边际对数似然函数方法在训练过程中得到高斯过程回归模型的最优超参数，建立具有一步延迟反馈回路的循环高斯过程回归模型，即R‑GPR模型；将电池健康指标输入到R‑GPR模型中进行训练，得到健康状态估计模型；最后，将测试数据集中提取的电池健康指标输入至训练好的健康状态估计模型，实现电池SOH的估计，从而实现电池的健康状态估计。
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