公开(公告)号：CN117095828A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311029689.6

申请日：2023-08-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 胡伟 ,  张文红 ,  陈斯蕾 ,  陈雯

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G16H80/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于糖尿病患者随访记录的血糖值预测和告警方法，包括以下步骤：收集病人的随访记录并提取原始的血糖值数据进行清洗后使用线性插值法对数据进行补全，之后按照固定的时间间隔对数据进行重新采样并使用二次插值法填充，最后再使用指数加权移动平均法对数据进行平滑去噪。接下来，利用贝叶斯信息自动调参，分别训练差分自回归移动平均模型、梯度提升决策树模型和长短期记忆网络模型并对这三个模型进行集成。当模型预测患者未来血糖值水平或变化趋势异常时将产生告警信息，帮助医务人员对病人进行更加精细化的关注和管理。本发明具有便捷、低成本和广泛适用的特点。

公开(公告)号：CN117831782A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311770375.1

申请日：2023-12-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈斯蕾 ,  胡伟 ,  张文红 ,  陈雯

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G16H50/80 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于糖尿病患者连续血糖值预测的数据增强方法。包括以下步骤：导出患者可穿戴设备的血糖监测数据并提取特定时间段的血糖数据进行数据清洗并构造血糖时序数据。此后，使用时间生成对抗模型生成扩增的连续血糖数据，并对此合成的数据进行可视化评估。最后，结合病人真实的血糖数据和扩增数据，构建血糖预测数据集，并使用血糖预测模型预测患者短期内的连续血糖水平。本发明针对糖尿病患者连续血糖的数据不足和缺失的问题，合成了符合真实血糖数据分布的血糖数据，为连续血糖值的预测提供了更可靠的支持。这一创新性的方法有望改善糖尿病患者的血糖管理，进一步推动糖尿病研究和治疗的进步。