一种基于GPU的细粒度极化码译码系统及方法

    公开(公告)号:CN115567159A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211143479.5

    申请日:2022-09-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请涉及数字信号处理技术领域,提供一种基于GPU的细粒度极化码译码系统及方法,采用两种细粒度策略,提升系统吞吐率。其一,利用联合存储矩阵M存储单个码字在迭代译码过程中从信源端至信道端的消息和从信道端至信源端的消息,每个码字的存储消耗很低,使得系统能够加载更多的极化码码字进行译码。其二,在每次迭代译码中,只更新从信源端至信道端前m‑1个阶段的消息,进而降低单个极化码的译码时间。不仅节省单个码字的存储开销,还减少迭代的步骤数,进而提升系统吞吐率,得益于细粒度策略,能够充分利用片上共享内存加速数据访存。

    一种面向下一代光纤通信标准的oFEC译码系统

    公开(公告)号:CN115833993A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211407549.3

    申请日:2022-11-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种面向下一代光纤通信标准的oFEC译码系统,包括oFEC码译码器,所述oFEC码译码器遵循单指令多数据SIMD过程,即每条指令下对P个BCH子码进行译码,其中P为并行度。本系统基于SIMD的思想,通过推导得到oFEC码的在存储器中的位置遵循一定规律,进而通过使用奇偶两块完全一致的双端口存储器,有效地解决了译码过程中存在的结构冒险问题;通过额外的硬件开销解决译码输出时的数据冒险问题。上述手段避免了流水线停顿,提升了吞吐率。

    一种面向下一代光纤通信标准的oFEC译码系统

    公开(公告)号:CN115833993B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202211407549.3

    申请日:2022-11-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种面向下一代光纤通信标准的oFEC译码系统,包括oFEC码译码器,所述oFEC码译码器遵循单指令多数据SIMD过程,即每条指令下对P个BCH子码进行译码,其中P为并行度。本系统基于SIMD的思想,通过推导得到oFEC码的在存储器中的位置遵循一定规律,进而通过使用奇偶两块完全一致的双端口存储器,有效地解决了译码过程中存在的结构冒险问题;通过额外的硬件开销解决译码输出时的数据冒险问题。上述手段避免了流水线停顿,提升了吞吐率。

    一种EII码译码性能的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115827309A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211394025.5

    申请日:2022-11-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请提供一种EII码译码性能的预测方法及系统,预测方法包括:分类统计分布式存储器系统中行译码器和列译码器的可能译码结果;建立第i阶段译码器的系统模型;获取分布式存储器系统中每个地址存储条目的错误概率;获取译码器在各阶段的阶段FER;根据所有的阶段FER获取译码器的最终FER;获取分布式存储器系统中每个地址存储条目的平均错误比特数,以及错误行平均数和错误符号平均数;获取译码器各阶段的阶段BER以及最终BER。如此,本方法可以在不需要仿真的情况下得到EII码在某RawBER下译码各阶段及译码结束的FER及BER,促进了码字构造,节省了大量的仿真时间与资源开销。

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